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साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए ओसीआर डेटा पुनः प्राप्त करें API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
रीट्राइव OCR डेटा एपीआई स्कैन की गई या फ़ोटोग्राफ किए गए दस्तावेज़ों से जानकारी निकालने के लिए एक उन्नत समाधान प्रदान करता है आधुनिक ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन तकनीक के साथ डिज़ाइन किया गया यह उपकरण आपको उच्च सटीकता के साथ डेटा को पहचानने संसाधित करने और संरचित करने की अनुमति देता है जब एक छवि या डिजिटल फ़ाइल इनपुट के रूप में प्राप्त होती है एपीआई मशीन पठनीय प्रारूप में संरचित परिणाम लौटाता है जिसे सत्यापन दस्तावेज़ प्रबंधन या स्वचालित विश्लेषण प्रणालियों में एकीकृत करने के लिए तैयार किया जाता है
यह जो डेटा निकाल सकता है उसमें पूर्ण नाम पते जन्म तिथियाँ पहचान दस्तावेज़ लाइसेंस पासपोर्ट संदर्भ कोड धारावाहिक नंबर संपर्क जानकारी और अन्य आवश्यक क्षेत्र शामिल हैं यह बहुउपयोगिता इसे कई उद्योगों में लागू करने की अनुमति देती है वित्तीय क्षेत्र से पहचान सत्यापन और धोखाधड़ी रोकथाम के लिए लेकर लॉजिस्टिक्स कंपनियों तक जिन्हें स्वचालित तरीके से फ़ॉर्म या डिलीवरी नोट्स संसाधित करने की आवश्यकता है
इसका स्केलेबल डिज़ाइन वास्तविक समय में बड़े मात्रा के दस्तावेज़ों की प्रक्रिया सुनिश्चित करता है गति और विश्वसनीयता प्रदान करता है इसके अलावा एपीआई विभिन्न भाषाओं और दस्तावेज़ प्रारूपों को पहचानता है विविध वैश्विक आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करता है संरचित डेटा की वापसी मौजूदा प्रणालियों में सीधे एकीकरण को सुविधाजनक बनाती है ऑपरेटिंग लागत और प्रसंस्करण समय को कम करती है
कम गुणवत्ता वाली छवियों जटिल पृष्ठभूमियों या रंग भिन्नताओं में सटीक पाठ पहचान करना इस एपीआई को मांग वाले वातावरण के लिए एक मजबूत समाधान बनाता है इसमें विशिष्ट क्षेत्रों जैसे तस्वीरों हस्ताक्षरों या मुहरों को लक्षित और निकालने की क्षमता भी शामिल है जो कई स्तर की सत्यापन की आवश्यकता वाले प्रक्रियाओं में मूल्य जोड़ता है
संक्षेप में रीट्राइव OCR डेटा एपीआई भौतिक या डिजिटल दस्तावेज़ों को संरचित विश्वसनीय और उपयोगी जानकारी में बदलने के लिए एक व्यापक उपकरण है इसके साथ कंपनियाँ कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित कर सकती हैं जानकारी की सटीकता सुनिश्चित कर सकती हैं और ग्राहक सत्यापन और ऑनबोर्डिंग प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर सकती हैं
एपीआई दस्तावेजों से निकाले गए संरचित डेटा को लौटाता है जिसमें व्यक्तिगत विवरण जैसे पूर्ण नाम, पते, जन्म तिथि, पहचान दस्तावेज, licenses, पासपोर्ट, संदर्भ कोड, श्रृंखला संख्या, और संपर्क जानकारी शामिल है
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्र आमतौर पर "नाम" "पता" "जन्म तिथि" "दस्तावेज़ प्रकार" "अनुक्रम संख्या" और "संपर्क जानकारी" शामिल होते हैं जो विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए व्यापक डेटा निकासी की अनुमति देते हैं
वापसी डेटा मशीन-पढ़ने योग्य JSON प्रारूप में संरचित है जो कुंजी-मूल्य जोड़ों में संगठित है जो मौजूदा प्रणालियों में सत्यापन और स्वचालन के लिए आसान एकीकरण में सुविधा प्रदान करता है
एपीआई व्यक्तिगत पहचान विवरणों तारीखों नंबरों और स्वरूपित पाठ सहित जानकारी की एक विस्तृत श्रृंखला निकाल सकती है जिससे यह पहचान सत्यापन दस्तावेज़ प्रबंधन और स्वचालित विश्लेषण के लिए उपयुक्त हो जाती है
प्रतिक्रिया डेटा को श्रेणीबद्ध तरीके से व्यवस्थित किया गया है जिसमें प्रत्येक कुंजी एक विशिष्ट डेटा क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करती है यह संरचना उपयोगकर्ताओं को उनके विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए निकाली गई जानकारी को आसानी से एक्सेस और उपयोग करने की अनुमति देती है
डेटा सटीकता को उन्नत ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान तकनीक के माध्यम से बनाए रखा जाता है जिसमें एल्गोरिदम शामिल हैं जो निम्न गुणवत्ता की छवियों और जटिल पृष्ठभूमियों में भी पाठ का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जिससे विश्वसनीय निष्कर्षण सुनिश्चित होता है
सामान्य उपयोग के मामलों में वित्तीय सेवाओं में पहचान सत्यापन लॉजिस्टिक्स में डिलीवरी नोट्स की स्वचालित प्रोसेसिंग और विभिन्न उद्योगों में ग्राहक ऑनबोर्डिंग के लिए जानकारी निकालना शामिल है
उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोधों को दस्तावेज़ प्रकार या दस्तावेज़ के भीतर विशिष्ट रुचि के क्षेत्र जैसी पैरामीटर निर्दिष्ट करके कस्टमाइज़ कर सकते हैं जिससे उनकी आवश्यकताओं के आधार पर लक्षित निष्कर्षण संभव हो सके